在照片直播中,AI修图和人工修图各有其优缺点,选择哪种方式取决于具体需求。
高效快速:AI修图可以批量处理大量照片,速度非常快,适合需要快速生成大量高质量图片的应用场景,如直播平台。
成本低:相比人工修图,AI修图的成本更低,例如美图云修的单价仅为0.33元/张,远低于人工修图的成本。
一致性高:AI修图可以通过预设参数保证每张照片的风格和质量一致,这对于品牌统一形象非常重要。
自动化处理:AI修图能够自动识别照片中的关键元素并进行优化处理,大大节省了摄影师的时间和精力。
细节处理不足:尽管AI修图在整体效果上有不错的表现,但在某些细节上的处理可能不如人工修图精细,特别是在复杂场景下可能会出现失真或过度美化的问题。
缺乏个性化:AI修图往往基于算法生成的结果,难以完全复制人类摄影师的独特视角和创意,因此在某些情况下可能无法完全满足用户的个性化需求。
高质量细节保留:人工修图可以更细致地处理照片中的每一个细节,确保图像质量达到最高标准。
创意自由度高:由于人工修图依赖于摄影师或修图师的专业技能和创意,因此可以在一定程度上进行创新性的调整,满足客户对独特风格的需求。
人工修图的缺点:
效率低:人工修图通常需要花费大量时间和精力,尤其是在处理大量照片时,效率较低,不适合大规模的商业应用。
成本高:人工修图的成本较高,尤其是对于专业摄影师来说,每张照片都需要单独进行处理,这使得整体成本增加。
总结而言,在照片直播中,如果需要快速处理大量照片且对一致性有较高要求,则AI修图是更好的选择;而如果对照片质量有极高要求且预算充足,则人工修图更适合。此外,还可以考虑结合使用AI和人工修图的方式,以发挥各自的优势。
AI修图技术的最新进展是什么?AI修图技术的最新进展主要集中在以下几个方面:
生成式图像编辑功能:
Adobe推出了基于Firefly Image 3 Foundation Model的新版Photoshop,该模型能够根据文本提示生成高质量、种类多样且细节丰富的图像。Firefly Image 3的特点包括参考图像生成、直接使用文本生成图像、生成可替换背景以及微调功能增强图像细节。
美图公司自研的AI视觉大模型MiracleVision(奇想智能)为Galaxy S24系列用户提供云端解决方案,提升了生成式编辑功能。生成式编辑可以在保持图像主体特征的前提下,智能删除及移动画面元素,并支持任意修改图像细节。
AI图像扩图技术:
Midjourney更新了“平移扩图”功能,可以自由前后平移图片,相较于之前的固定扩图倍数显得更加人性化。这种Outpainting技术可以根据现有图像的内容、风格和上下文,合成与原始图像相协调的新内容,从而扩展图像的视觉范围。
AI面部修改与替换技术:
ACDSee Gemstone Photo Editor 14集成了先进的AI技术,能够自动检测并替换照片中的天空,提供多种调整选项。此外,它还支持个性化面部修改,包括皮肤平滑、眼睛和牙齿美白等功能。
AI绘画与风格迁移:
Stability AI推出了名为Stable Doodle的AI绘图工具,用户可以根据草图绘制图像,AI将根据最新模型处理图片,完成细节优化和填色等工作。此外,阿里云发布了通义万相模型,具备文生图、风格迁移和相似图生成的能力,能够满足用户对图片语义和风格的特殊要求。
AI批量处理与协作能力:
美图公司发布了多款产品,如美图云修V2和美图设计室V3,分别升级了AI批量精修、调色能力和批量化能力。这些工具不仅提高了商业摄影客户的效率,还支持团队多人协作,大幅提升电商物料设计产能。
人工修图与AI修图在处理复杂场景时的效果对比可以从多个方面进行分析。
从效率和自动化程度来看,AI修图具有显著优势。AI技术可以快速、自动地处理大型图纸上的复杂区域,并且能够正确绘制,尤其是对于复杂的配置。例如,在建筑图纸的审查中,AI审图可以快速、高效地完成单张图纸的审查,发现强条数量是人工审查的14倍,并支持五大专业标准规范条文820条。这表明AI在处理复杂场景时,能够显著提高效率和全面性。
然而,尽管AI修图在效率和自动化方面有优势,但在细节处理和自然性方面,人工修图仍然不可替代。人工修图可以更细致地调整细节,确保照片保持自然外观。例如,在肖像照片的修饰和处理中,Photoshop的手动处理被认为是最受欢迎的,因为它可以更专注于细节,以更自然的方式进行调整。此外,人工修图能够更好地处理复杂的图像细节和边缘,避免细节模糊和结构特征丢失的问题。
在实际应用中,AI生成的图像虽然能够快速生成高质量的结果,但仍然存在一些局限性。例如,AI生成的建筑立面图像可能缺乏多样性和可预测性,无法生成不同视角的同一对象的图像。而传统的人工绘制则可以通过三维模型和实际图纸来实现更丰富的视角和细节。
人工修图与AI修图各有优劣。AI修图在处理复杂场景时具有显著的效率和自动化优势,但在细节处理和自然性方面,人工修图仍然不可替代。
如何结合AI修图和人工修图以提高照片直播的质量和效率?结合AI修图和人工修图以提高照片直播的质量和效率,可以从以下几个方面进行:
AI技术在批量处理照片方面具有显著优势。例如,美图云修可以通过AI实现商业级的照片批量精修处理,一键即可完成数千张照片的批量精修,大幅提升修图效率与修图品质,降低企业人力成本与经营成本。在直播场景中,可以利用AI技术快速处理大量照片,确保基本的图像质量。
在直播过程中,可以使用实时AI修图功能来优化图像质量。例如,Remini 图像增强融合了一键修图功能,可以在清晰度修复后手动继续进行修图。这种结合AI自动修图和人工手动调整的方式,既能保证图像的基本质量,又能通过人工调整达到更高的艺术效果。
AI技术可以简化图像选择和筛选过程。例如,Imagen利用AI来简化摄影师的工作流程,自动去除重复图像、眨眼、模糊结果或构图不佳的照片。在直播中,这可以确保只有高质量的照片被进一步处理和展示。
AIGC技术可以帮助生成更大、更清晰的图像和视频,尤其适用于移动端用户。在直播场景中,可以利用这些技术提升画质体验,使观众获得更好的视觉效果。
AI技术可以用于增强图像的某些特定方面,如面部增强、背景增强等。然而,对于需要高度创意和个性化处理的部分,人工修图仍然是不可或缺的。例如,在风景处理上,AI可以增加打光和色彩饱和度,但最终的创意调整和细节处理仍需人工完成。
通过接入AI图像技术接口,摄影师可以在短时间内返回修好的图片,显著降低图像成本并提高工作效率。例如,优拍云摄影平台通过接入美图云修的技术接口,将单张图像的成本从原来的1.6元降低到0.25元左右,并节省了约83.3%的出图时间。
结合AI修图和人工修图的方法不仅能提高照片直播的质量,还能显著提升效率和降低成本。
在照片直播中,用户对AI修图和人工修图的偏好有何不同?在照片直播中,用户对AI修图和人工修图的偏好存在显著差异,这些差异主要体现在性别、年龄以及对自然美的追求上。
根据研究发现,自动修图后的图像在视觉上被认为更美,尤其对于男性模特,3/4的男性受访者选择了修图后的图像。然而,对于女性模特,这一趋势并未出现,男性受访者选择修图后图像的比例低于女性或非二元性别受访者。这表明男性用户可能更倾向于接受AI修图带来的理想化效果,而女性用户则可能更注重照片的自然真实性。
此外,研究还指出,年轻一代(20岁以下和21-30岁)更可能认为自动修图后的图像比原图更美。然而,在8个图像对中,只有3个图像对显示年轻一代成员更倾向于认为自动修图后的图像更美。这说明尽管年轻用户对AI修图有一定的接受度,但并非所有年轻用户都偏好过度修图的照片。
另一方面,对于年龄较大的照片模特(超过70岁),参与者更可能认为原始图像比年轻照片模特的更美。这表明老年人可能更倾向于自然、未经修饰的照片,而不是经过AI修图的理想化版本。
在社交媒体平台上,AI滤镜在塑造自我形象、个人感知和社交表现中扮演着关键角色。当用户习惯于AI滤镜优化后的图像时,他们开始渴望并自我要求成为这些修改后的自己。这种趋势被称为“Snapchat畸形”或“自拍畸形”,反映了AI工具如何深刻地改变人们感知自身美丽和价值的方式。
用户对AI修图和人工修图的偏好受到多种因素的影响,包括性别、年龄以及对自然美的追求。
针对照片直播,有哪些成功案例展示了AI修图和人工修图的有效结合?针对照片直播,AI修图和人工修图的有效结合在多个成功案例中得到了展示。以下是几个典型的案例:
东森云摄影专注于企业影像直播服务,提供从摄影到修图再到传播的一站式解决方案。摄影师拍摄的照片会自动传输至云端,由AI智能修图和数码修图师处理后上传至云相册,供现场用户浏览和分享。整个过程仅需5分钟,实现了用户随时查看、一键保存和实时分享。这种结合AI和人工修图的方式不仅提高了效率,还确保了照片的高质量和一致性。
东森传媒公司通过其多款影像生产力工具展示了AI与人工修图的有效结合。例如,美图推出的AI视觉创作工具“WHEE”生成了超过550万张优质AI效果图片,同时桌面端AI视频编辑工具“Wink Studio”也累计服务了近10万名视频创作者。公司的AI助手“Robo Neo”每天帮助近万名用户自动修图,比传统修图效率提升35%。这些工具不仅提升了修图效率,还保留了细节和自然质感,使得最终效果更加自然和美观。
在修图行业:妙鸭相机专注于人像写真,其AI修脸功能备受用户青睐。该应用利用AI技术快速生成高质量的人像照片,并且通过低价尝鲜策略和社交媒体传播迅速获得成功。这种AI修图技术不仅提高了修图速度,还通过不断推出新功能来满足用户需求,进一步巩固了其市场地位。
花椒平台在直播中应用了「萌顏」功能,该技术过去主要用于修改照片。现在,主播可以在直播时应用面部滤镜及增强现实技术,增添直播的趣味性和互动性。这种AI修图技术的应用不仅提升了直播的观赏性,还增强了用户的参与感。
这些案例展示了AI修图和人工修图的有效结合,不仅提高了工作效率,还提升了最终效果的质量和一致性。